Oracle transformó sus aplicaciones para llevar a sus clientes a otro nivel

Oracle Corporation reescribió el 100% de sus aplicaciones de software convencional para llevarlas hasta la nube de Internet, y que sus clientes puedan tomar decisiones basados en inteligencia de negocios.

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Se trata de aplicaciones para el mundo de los negocios denominadas como ERP, SCM, HCM, EPM y CX, las cuales se actualizan cada 90 días y ofrecen hasta 150 funciones distintas.

Las grandes implementaciones de herramientas como ERP y CRM de varios millones de dólares ya no existen. Los proyectos ahora son más rápidos, bajo un modelo de adopción y con costos flexibles, que brindan valor a los negocios en semanas y con mejoras constantes.

Los clientes ya no esperan muchos meses o años para tener resultados, estos deben ser entregados en semanas y con mucha menos inversión.

El costarricense Mariano Montero es el encargado de liderar las soluciones en la nube de Oracle para Colombia, Centroamérica y el Caribe.

“Me incorporé a Oracle hace 6 años, donde inicié como Gerente de Cuentas Clave para la línea de negocios de Aplicaciones, específicamente en el área de Customer Experience para Centroamérica de servicios financieros. Posteriormente pasé a liderar la línea completa de aplicaciones en Centroamérica, donde crecimos a triple dígito por dos años consecutivos”, explicó Montero.

En la actualidad Oracle cuenta con 33 millones de usuarios integrados en una misma plataforma, repartidos entre más de 12 mil clientes, quienes al realizar transacciones, entrenan los nuestros algoritmos de inteligencia artificial y machine learning para que los sistemas sean cada vez más autónomos.

“Nuestra oferta de valor se fundamenta en ser el único proveedor que puede ofrecer un servicio homogéneo e integral de soluciones empresariales, dirigido a todo tipo de negocio”, explicó Montero.

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El software como servicio es el nuevo estándar y Oracle supo adaptarse a tiempo. La nube de Internet es hoy la herramienta por excelencia para habilitar la entrega rápida de valor, compartir el costo entre clientes y tener una escala de datos mayor para entrenar los modelos de inteligencia.